被机器人监控的亚马逊血汗工厂

UE~1KGO9W2)W3~3G2N@PZGS

亚马逊的物流中心是该公司最重要的运作引擎,在这些巨大的仓库中,工人们在把每一份订单送到买家的手中之前,都会对其进行追踪、打包、分类和检验。

批评人士指出,这些物流中心的员工忍受着艰苦的工作条件:他们被要求达到一些苛刻的生产配额,有些人每小时要打包数百个箱子,如果效率不够高,就很可能会丢掉工作。当地自力更生研究所联席所长、著名亚马逊评论家Stacy Mitchell表示:“总有人对你的岗位虎视眈眈,准备好随时接替你的工作。”

The Verge获得的文件显示,这些解雇员工的现象比外界所知的要普遍得多。在去年签署的一封信件中,代表亚马逊的一名律师表示,该公司在2017年8月至2018年9月期间,仅仅在其中一家工厂就解雇了“数百名”员工,原因是未能完成生产配额。该公司发言人也表示,在此期间,大约有300名全职员工因工作效率低下而被解雇。

这个数字代表了该工厂工人的很大一部分:一名发言人表示,Baltimore市已命名的配送中心目前约有2500名全职员工。假设保持一个稳定的解雇速率,这将意味着亚马逊每年将会解雇超过10%的员工,而这仅仅是为了提高生产率。北美地区整体的数字甚至更为惊人。亚马逊运营着超过75个配送中心,拥有超过12.5万名全职员工,这意味着每年有数千人因未能及时运送包裹而丢掉工作。

这些文件还显示了一个高度自动化的工人跟踪和解雇过程。文件中写道:“亚马逊的系统会跟踪每一个员工的生产效率,并且会自动生成任何关于质量或生产效率的警告或解雇命令,而无需主管的输入。”(亚马逊表示,监管机构依然能够控制这一过程。)

工人们完全由机器人监控。

批评者认为这个系统是一台只看到数字而不关注工人本身的冷血机器。Mitchell说:“我们从工人那里不断听到的一件事是,他们实际上被当作机器人来对待,因为他们受到这些自动化系统的监视和监督,他们完全由机器人监控。”

该系统甚至可以追踪“下班时间”,公司将其缩写为TOT。如果员工长时间不扫描包裹,系统会自动生成警告,最终可能会解雇员工。一些工厂的工作人员说,他们尽量避免上厕所是为了让自己的工作时间与预期保持一致。

亚马逊表示,再培训是员工达到标准过程的一部分,只有当工厂75%以上的员工能够达到目标时,再培训才能够达到提升效率的目的。据该公司称,底层5%的员工都被安排参加培训计划。申诉制度也是解雇程序的一部分。(觉得这段话奇奇怪怪的,放在这很突兀)

亚马逊的一位发言人表示:“在这段时间内,Baltimore大约有300名员工因生产力问题离职。总的来说,在过去的两年里,这家工厂以及整个北美地区解雇员工的数量都有所下降。”但亚马逊没有透露目前解雇员工的具体速率。

亚马逊提供这些数据是为了解决与Baltimore工厂一名前工人的劳资纠纷,这名工人声称自己因从事受法律保护的活动而被解雇,并向美国国家劳工关系委员会提出了申诉。在致董事会的一封信中,亚马逊回应称,这名员工因未能达到生产率基准而被解雇,这是一种常见的情况。为了支持自己的观点,该公司还列出了该工厂的终止合同名单,亚马逊将其标记为BWI2。The Verge通过《信息自由法》的要求获得了这封信件和相关文件。

亚马逊的律师在这封信中写道:“亚马逊一贯都会终止那些多次未能达到标准化生产率的员工的合同,因此我们解雇了他。出于同样的原因,我们解雇了数百名其他员工,而没有考虑任何所谓的受到保护的协议活动。”这名前雇员的指控最终被撤销。

员工在处理每一笔订单时必须详细而高效。

虽然该公司提交的解雇名单上的名字已经被修改过,但其中依然还有900多个解雇员工的名字,以及每位员工的主管和他们被解雇的原因。名单上的所有员工要么因为“生产力”问题被解雇,要么因为一项名为“生产力趋势”的过错而被解雇,后者包括一系列更长的效率低下问题。亚马逊表示,某个错误导致了系统提交的解雇清单过于宽泛,其中还包括其他的一些性能问题,该公司正在与董事会一起纠正这个错误。

这封信还更广泛地详述了亚马逊的严格标准。信中写道:“员工在处理每一笔订单时,必须详细而高效。”为了确保继续提高效率,该公司开发了“专有的生产率指标”。亚马逊表示,这些目标是客观设定的,它基于客户需求和地理位置等指标。

工人们有时会违反公司的生产率要求。去年,明尼苏达州一家工厂的东非移民工人组织了针对该公司的抗议活动,称他们没有足够的休息时间,包括祈祷时间。

作为回应,亚马逊继续鼓吹为公司工作的好处,指出他们的时薪和产假等政策。但这些文件清楚地表明,一些未能达到生产率标准的工人根本不会从工作中获得这些利益。